1. 项目背景与成果

在姬新颖、廖启明、王大勇三位教授/主任的跨学科指导下，由河南大学临床医学与计算机学院4名本科生和2名研究生组成团队所完成的综述论文《Deep Learning in Nuclear Medicine: From Imaging to Therapy》发表于《Annals of Nuclear Medicine》(2025)，目前阅读量超1200次，引用7次。

2. 核心工作流程

（1）选题与规划： 指导老师结合核医学临床痛点，确立了从“影像重建”到“药物治疗”的综述主线，涵盖PET/SPECT低剂量成像、病灶自动分割及个体化剂量学等前沿领域。

（2）执行与打磨： 老师带领学生完成文献结构化整理，通过GAN、U-Net等模型深度分析AI在定量分析一致性、临床工作流自动化中的价值，并多轮指导图表绘制与学术规范表达。

（3）审稿与发表： 导师全程把控审稿意见回复，确保论证严谨，实现从“材料汇总”到“高水平论文”的升华。

3. 团队业绩与意义

本项目通过基础、临床与工科的多学科思维碰撞，实现了研究生带教、本科生实战的科研产出模式。不仅产出了高质量学术成果，更显著提升了医学生跨学科科研素养、系统综述能力与学术表达水平。